Yritys järjestää tekoälykoulutuksen, ja kaksi viikkoa myöhemmin lähes kaikki työskentelevät kuten ennenkin. Osa käyttää ChatGPT:tä omalla tilillään ilman sääntöjä, osa ei uskalla käyttää lainkaan. Koulutus oli hyvä, mutta mikään ei muuttunut. Sama ongelma toistuu yhä uudelleen, koska koulutusta pidetään tapahtumana eikä muutoksena.
Alla on käytännöllinen tapa valita tekoälykoulutus niin, että osaaminen jää käyttöön myös kuukausien päästä.
Aloita kysymyksestä: mikä työssä pitäisi muuttua?
Koulutus kannattaa tilata vasta, kun osaat nimetä muutoksen. "Haluamme käyttää tekoälyä" ei ole tavoite. Parempia tavoitteita ovat esimerkiksi "tarjoukset valmistuvat nopeammin", "asiakasviestit ovat yhdenmukaisia" tai "kaikki tietävät, mitä tietoa tekoälylle ei saa antaa". Kun tavoite on selvä, myös taso on helppo valita.
Kolme tasoa, kolme tarvetta
| Taso | Kesto | Sopii, kun | Lopputulos |
|---|---|---|---|
| Basic | 1 päivä | Koko henkilöstö tarvitsee yhteisen perustan ja pelisäännöt | Perusteet, turvallinen käyttö, tietosuoja, yrityksen omat pelisäännöt ja 10 valmista promptia arkeen |
| Advanced | 2 päivää | Tiimit haluavat työnkulkuja omiin tehtäviinsä | Roolikohtaiset työnkulut, oma promptikirjasto ja ohjeistus, työpajat omalla datalla |
| Pro | 3 päivää ja 30 päivän sparraus | Tekoäly halutaan osaksi prosesseja ja nimetä sille vastuuhenkilö | Agentit ja automaatiot arkeen, nimetty AI-vastuuhenkilö, mittarit ja seuranta |
Jokainen taso sisältää edellisen. Ryhmäkoko on enintään 15 henkilöä, jotta harjoituksille ja kysymyksille jää aikaa. Suuremman henkilöstön koulutus jaetaan useampaan ryhmään. Basic-tason hinta on alkaen 3 000 euroa (alv 0 %), ja muiden tasojen hinnat tarkentuvat kartoituksessa.
Mitä hyvässä koulutuksessa pitää olla
- Esikysely: lähtötaso, käytössä olevat työkalut ja tärkeimmät käyttötapaukset selvitetään ennen koulutusta, ei vasta sen aikana.
- Omat työkalut: koulutus käyttää niitä työkaluja, jotka yrityksessä jo ovat (esimerkiksi ChatGPT, Gemini, Copilot tai Claude), eikä esittele kaikkea mahdollista.
- Omaa dataa ja omia tehtäviä: harjoitukset tehdään oikeilla työtehtävillä, ei yleisillä esimerkeillä.
- Pelisäännöt: mitä tietoa tekoälylle saa antaa, kuka vastaa ja mihin tehtäviin sitä ei käytetä.
- Jäljelle jäävä aineisto: yrityksen oma ohje ja promptikirjasto, joita tiimi käyttää vielä kuukausien päästä.
- Jatkotuki: mahdollisuus kysyä, kun arjessa tulee eteen jotain, mitä koulutuksessa ei käsitelty.
Näin tiedät, että koulutus toimi
Koulutuksen onnistumista ei mitata tyytyväisyyskyselyllä heti lopussa, koska kaikki ovat silloin innostuneita. Parempia mittareita ovat:
- Kuinka moni käyttää tekoälyä viikoittain kuukauden kuluttua?
- Onko yrityksellä kirjattu ohje, jonka kaikki ovat lukeneet?
- Onko promptikirjastoon lisätty uusia ohjeita koulutuksen jälkeen?
- Kuinka paljon aikaa on säästynyt jossakin nimetyssä tehtävässä? Mittaa se ennen koulutusta ja sen jälkeen.
- Tietävätkö kaikki, kenelle tekoälyyn liittyvät kysymykset osoitetaan?
Jos et pysty mittaamaan mitään näistä, kirjoita ne tavoitteiksi ennen koulutusta. Silloin ne tulevat osaksi suunnittelua.
Koulutus ei korvaa vastuuhenkilöä
Yleinen virhe on olettaa, että koulutetut ihmiset hoitavat tekoälyn käyttöönoton itsestään. Ilman nimettyä vastuuhenkilöä uudet työkalut jäävät kokeiluiksi, eikä kukaan päivitä ohjeita, kun työkalut muuttuvat. Pro-tasolla vastuuhenkilö nimetään ja hänet sparrataan 30 päivän ajan, mutta sama ajatus toimii pienemmässäkin mittakaavassa. Nimeä joku, vaikka vain osa-aikaisesti.
Jos tekoälyn johtaminen kaipaa enemmän tukea kuin koulutus, katso myös AI osaaja.
Näin Flow AI toteuttaa koulutuksen
AI Training toimitetaan lähi- tai etäkoulutuksena, ja monet yhdistävät molemmat: teoria etänä ja työpajat paikan päällä. Koulutuksen jälkeen yritys saa omat ohjeet ja promptikirjaston. Pro-tasolla mukana on 30 päivän sparraus, muilla tasoilla 30 päivän jatkotuki.
Pelisäännöt kannattaa kirjoittaa ennen koulutusta
Moni yritys odottaa koulutusta ennen kuin kirjaa ohjeet. Käytännössä henkilöstö käyttää tekoälyä jo nyt, ja jokainen tekee omat johtopäätöksensä siitä, mikä on sallittua. Lyhyt ohje, jonka koulutus sitten vahvistaa ja tarkentaa, toimii paremmin kuin tyhjä paperi. Kirjaa vähintään nämä:
- mitä tietoa tekoälylle saa antaa ja mitä ei (esimerkiksi asiakastiedot, sopimukset ja henkilötiedot)
- mitä työkaluja saa käyttää ja millä tilillä, yrityksen vai henkilökohtaisella
- mitä tekoälyn tuottamalle tekstille tehdään ennen kuin se lähtee asiakkaalle
- kuka vastaa kysymyksiin ja kenelle ongelmista kerrotaan
Näistä ensimmäinen on tärkein. Jos tiimi ei tiedä, mitä tietoa ei pidä syöttää, yksikään koulutus ei korjaa sitä jälkikäteen. Koulutuksessa säännöt käydään läpi esimerkkien kautta, jolloin ne jäävät mieleen paremmin kuin lista.
Usein kysyttyä
Onko koulutus lähi- vai etäkoulutusta?
Molempia on mahdollista. Moni yhdistää ne niin, että teoria käydään etänä ja työpajat pidetään paikan päällä.
Mitä työkaluja koulutuksessa käytetään?
Käydään läpi yleisimmät mallit ja työkalut, kuten ChatGPT, Google Gemini, Microsoft Copilot ja Claude. Sisältö sovitetaan yrityksessä jo käytössä oleviin työkaluihin.
Kuinka iso ryhmä voi olla?
Suositus on enintään 15 osallistujaa ryhmää kohden. Isommalle henkilöstölle koulutus jaetaan useampaan ryhmään, jotta harjoitukset ja kysymykset ehditään käydä läpi.
Mitä koulutuksen jälkeen jää käteen?
Yrityskohtaiset ohjeet ja promptikirjasto, joita tiimi käyttää arjessa. Lisäksi saat jatkotukea 30 päivän ajan: Pro-tasolla se on sparrausta, muilla tasoilla kysymyksiin vastaamista ja osaamisen seurantaa itsearvioinnilla.
Mikä taso sopii tiimillesi?
Kartoituksessa käydään läpi henkilöstön lähtötaso, käytössä olevat työkalut ja tavoite. Saat suosituksen tasosta ja ryhmäjaosta.